Software - Infrastructure · NASDAQ
当前价格
$127.99
内在价值
超出可靠范围
竞争护城河
↑AI平台粘性
Palantir的Foundry和Gotham平台深度集成到客户的关键业务流程中,形成高转换成本,使其难以被替代。
↑政府客户壁垒
与政府机构建立的长期合作关系和数据安全认证构成了强大的进入壁垒,尤其是在国防和情报领域。
↑AI技术领先
在复杂数据分析和AI应用方面拥有深厚的技术积累和专利,尤其是在其专有AI模型和平台方面。
投资风险
↓客户集中度高
对少数大型客户(尤其是政府)的依赖性较高,一旦失去关键客户可能对营收造成重大影响。
↓商业化落地挑战
将强大的技术转化为广泛的商业应用仍面临挑战,尤其是在快速变化的AI市场中。
↓竞争加剧
与Google等科技巨头在AI领域的合作,也意味着潜在的竞争关系,市场格局可能快速演变。
基准情形
基准情形假设:年增长率 20.0%、折现率 10.0%、期末倍数 30x、预测 5 年。数据截至 2026-06-12。
本基准情形采用默认假设,不构成投资建议。当增长率或折现率变化时,内在价值会显著改变。打开计算器可设置你自己的假设,并查看完整的敏感性区间。
Palantir Technologies Inc. engineers and deploys advanced software platforms primarily for the intelligence community, supporting counterterrorism investigations and operations across the United States, the United Kingdom, and internationally. One such product is Palantir Gotham, a sophisticated software system that enables users to uncover hidden patterns within diverse datasets, from signals intelligence to confidential informant reports. Gotham also facilitates the seamless handover between analysts and operational personnel, helping operators strategize and execute real-world responses to threats pinpointed within the platform. The company also offers Palantir Foundry, a platform that revolutionizes organizational operations by providing a central data operating system, allowing individual users to integrate and analyze their essential data in one cohesive environment. Additionally, Palantir provides Apollo, a software solution for delivering applications and updates across an enterprise, enabling clients to deploy their software in virtually any setting. Its Palantir Artificial Intelligence Platform (AIP) offers unified access to open-source, self-hosted, and commercial large language models (LLMs). AIP excels at transforming both structured and unstructured data into LLM-understandable objects, converting an organization's actions and processes into practical tools for human operators and LLM-driven agents alike. Founded in 2003, Palantir Technologies Inc. maintains its headquarters in Denver, Colorado.
Revenue/Share (TTM)
$2.18
FCF/Share (TTM)
$1.12
ROIC (TTM)
22.3%
ROE (TTM)
32.2%
P/FCF
109.3x
EV/EBITDA
124.6x
FCF Yield
0.92%
Debt/Equity
0.03x
基于过去 12 个月的数据,PLTR 每股自由现金流为 $1.12,投入资本回报率(ROIC)为 22.3%,这些是使用 DCF 方法进行股票估值的关键输入。P/FCF 比率为 109.3x,FCF 收益率为 0.92%,是评估 PLTR 相对估值的重要参考指标。
Palantir Technologies Inc. 目前每股自由现金流为 $1.12。以当前股价 $127.99 计算,DCF 模型会以适当的 WACC 折现这些现金流并加上终值来得出内在价值。结果高度依赖于增长率和折现率假设——WACC 每变动 1%,公允价值估算通常偏移 10-15%。在 MiniValuator 中,模型使用单一且可直接编辑的折现率(默认 10%),而不是计算出来的 WACC。
PLTR 的 P/FCF 比率为 109.3x,自由现金流收益率为 0.92%。较高的 P/FCF 表明市场定价包含了显著的未来增长预期。但 PLTR 是否真正被低估,需要将 DCF 内在价值与当前市价对比,并评估安全边际是否符合你的风险承受能力。
对 Palantir Technologies Inc. 进行 DCF 估值的步骤:(1) 以过去 12 个月每股自由现金流($1.12)为基础,(2) 根据Software - Infrastructure行业趋势和公司基本面预测未来 5-10 年的 FCF 增长,(3) 选择反映 PLTR 风险的折现率(WACC)——以 0.03x 的资产负债率,资本结构是重要考量因素,(4) 加上预测期之后的终值。
DCF(折现现金流)根据公司未来的现金产生能力估算其当前价值。对于 Palantir Technologies Inc.,这意味着预测公司在未来 5-10 年能产生多少自由现金流(受Software - Infrastructure趋势影响),再折现到今天的价值。PLTR 的 ROIC 为 22.3%,表明资本效率较高,支持在 DCF 模型中使用较高的增长假设。
WACC(加权平均资本成本)是 DCF 模型中的折现率——反映投资者要求的最低回报。对于 PLTR,资产负债率为 0.03x,资本结构直接影响 WACC。WACC 每提高 1%,内在价值通常下降 10-15%。以 124.6x 的 EV/EBITDA 倍数,可以反向推算市场隐含的折现率进行对比。在 MiniValuator 中,这一折现率由你直接设定为单一可编辑数值(默认 10%),无需计算正式的 WACC。
DCF 与 PE 使用不同的方法和假设为 PLTR 估值,因此两者的结论可能不同。可对比 PE 公允价值。
价格截至 2026-06-12。 财务数据来自 Financial Modeling Prep(过去 12 个月)· 估值方法论由 Charlie Wang 提供。
这是估计值,不构成投资建议。