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Automatic Data Processing, Inc. (ADP) PE 估值

Staffing & Employment Services · NASDAQ

当前价格

$201.25

内在价值

使用下方计算器估算

使用 PE 市盈率计算 ADP 公允价值

对 Automatic Data Processing, Inc. 运行 PE 市盈率估值,自动填充盈利数据,可调节目标 PE,即时获得公允价值估算。

公司简介

Automatic Data Processing, Inc. provides cloud-based human capital management solutions worldwide. It operates in two segments, Employer Services and Professional Employer Organization (PEO). The Employer Services segment offers strategic, cloud-based platforms, and human resources (HR) outsourcing solutions. Its offerings include payroll, benefits administration, talent management, HR management, workforce management, insurance, retirement, and compliance services, as well as integrated HCM solutions. The PEO Services segment provides HR outsourcing solutions to small and mid-sized businesses through a co-employment model. This segment offers benefits package, protection and compliance, talent engagement, expertise, comprehensive outsourcing, and recruitment process outsourcing services. The company was founded in 1949 and is headquartered in Roseland, New Jersey.

财务指标 — ADP PE 估值数据

Earnings Yield

5.21%

ROE (TTM)

68.3%

基于过去 12 个月的数据,ADP 每股收益为 N/A,市盈率为 N/A。 这些是使用 PE 市盈率方法进行股票估值的关键输入。

常见问题

ADP 的市盈率是多少?

ADP 的过去 12 个月市盈率反映投资者为 Automatic Data Processing, Inc. 每一美元收益所支付的价格。该指标在与Staffing & Employment Services同类公司和公司自身历史区间对比时最有意义。

基于市盈率,ADP 被高估了吗?

ADP 是否被高估取决于将其市盈率与Staffing & Employment Services同类公司、历史均值和增长预期比较。高于行业均值的 PE 可能暗示高估,但高增长公司通常有更高的估值倍数。建议配合 DCF 模型获得更完整的判断。

如何使用市盈率对 ADP 进行估值?

对 Automatic Data Processing, Inc. 使用 PE 估值的步骤:(1) 将当前市盈率与Staffing & Employment Services中位数对比评估相对定价,(2) 查看 PEG 比率以调整增长预期,(3) 参考 5 年 PE 历史区间判断当前位置,(4) 用目标 PE 乘以前瞻 EPS 估算公允价值。这种相对估值方法与 DCF 的绝对估值互为补充。

ADP 的 PEG 比率是多少?

PEG 比率将市盈率除以预期盈利增速,提供增长调整后的估值指标。PEG 低于 1.0 可能表明相对于增长被低估,高于 2.0 可能暗示高估。PEG 对盈利增长稳定可预测的公司最为可靠。

对 ADP 应该使用 PE 还是 DCF 估值?

PE 市盈率给出快速的相对定价——ADP 相对于Staffing & Employment Services同类的估值水平。DCF 基于预期自由现金流提供绝对价值。对于 ADP,ROE 达到 68.3%,两种方法都值得使用——PE 做市场对比,DCF 验证基本面是否支撑当前价格。两种方法各有盲区:PE 忽略了资本结构和现金流质量,DCF 则对增长率和折现率假设非常敏感。

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